Índice:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2025-01-23 15:03
*** Esclarecimento já que as pessoas não estão lendo todo o artigo !!! ***
Essa é a minha tentativa de ajudar, fiz para inspirar e compartilhar minha ideia. ele funciona apenas para detectar os sintomas e NÃO o covid19 em si. Meu maior problema era e continua sendo - a única doença de seus sintomas. Boa leitura. Vamos começar: ⚙️ Detector "Pseudo" COVID19, usando sensor MQ-9. A calibração foi feita usando: ar fresco?, Ar frio (usando ventilador 5v DC)?, Fogo (de fósforos)?. Como funciona?: 1) Calibração do MQ-9 2) Exposição ao ar fresco / frio / quente (conforme mostrado no gráfico dinâmico - o salto em altura é devido à exposição ao ar denso - fumaça)
Etapa 1: como o gráfico se parece, dependendo da temperatura / densidade do ar
Etapa 2: vamos continuar
3) Cálculo que transforma a pressão / densidade do ar em temperatura4) se a temperatura estiver entre 36,6C-37,6 - está tudo bem, caso contrário os LEDS (4): [azul-resfriado comum-nariz espirrado, vermelho-febre, verde-alto densidade de partículas, branco-Baixa densidade de partículas] estão ativadas.
Então, por que "pseudo"? Bem, uma vez que nunca foi realmente testado em humanos e tenho certeza de que está funcionando, mas não necessariamente para o vírus corona, por exemplo, ele pode detectar: Febre, resfriado comum etc … por engano ❌Especificações do QM-9 ?: https:// www.electronicoscaldas.com / datasheet / MQ-9_Hanwei.pdf [Recomendação: abrir plotter dinâmico durante o teste] Como calibrar o sensor MQ-9: [guia completo: https://create.arduino.cc/projecthub/electropeak/how- to-calibrate-use-mq9-gas-sensor-w-arduino-e93cb1? ref = search & ref_id = MQ-9 & offset = 3] Diagrama (agradecimento especial a ElectroPeak)
Etapa 3: Conhecimento geral sobre sensores MQ-X:
Etapa 4: O Código
Espero que você ache este projeto prático, divertido e talvez melhorá-lo de pseudo detector para detector VERDADEIRO!
Roy.
Recomendado:
Raspberry Pi - TMD26721 Tutorial Java do detector de proximidade digital infravermelho: 4 etapas
Raspberry Pi - TMD26721 Detector de proximidade digital infravermelho Tutorial Java: TMD26721 é um detector de proximidade digital infravermelho que fornece um sistema de detecção de proximidade completo e lógica de interface digital em um único módulo de montagem de superfície de 8 pinos. A detecção de proximidade inclui melhor sinal-ruído e precisão. Um profissional
Smart Watchz com detecção de sintomas Corona e registro de dados: 10 etapas
Smart Watchz com detecção de sintomas Corona e registro de dados: Este é um Smartwatch com detecção de sintomas Corona usando LM35 e acelerômetro com registro de dados no servidor. Rtc é usado para mostrar a hora e sincronizar com o telefone e usá-lo para registro de dados. Esp32 é usado como um cérebro com controlador de córtex com Blue
Detector de fumaça IOT: Atualizar o detector de fumaça existente com IOT: 6 etapas (com imagens)
Detector de fumaça IOT: atualize o detector de fumaça existente com o IOT: Lista de colaboradores, Inventor: Tan Siew Chin, Tan Yit Peng, Tan Wee Heng Supervisor: Dra. Chia Kim Seng, Departamento de Engenharia Mecatrônica e Robótica, Faculdade de Engenharia Elétrica e Eletrônica, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia.Distribut
The Storm 222 V1.1 Knex Pseudo Semi Auto Rifle: 6 etapas
The Storm 222 V1.1 Knex Pseudo Semi Auto Rifle: Olá pessoal, este é o meu terceiro instrutível e o terceiro de cinco na série Storm. Eu acredito que este rifle é o primeiro de seu tipo. Ele usa um mecanismo que eu inventei, e um semelhante a este foi lançado pelo inventor da banana, mas usa o sa
Faça uma tela de matriz com gerador de números pseudo-aleatórios: 4 etapas
Faça uma tela de matriz com gerador de números pseudo-aleatórios: Se você gosta da matriz, e tem algum tempo livre, você poderia fazer um programa infinito, que mostra números aleatórios, tão rápido quanto o computador pode executá-lo, parecido com a matriz ! Leva apenas cerca de 5 minutos para se preparar! Eu estava dando uma olhada