2025 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2025-01-23 15:03
Um tema muy popular atualmente é o denominado “Computer Vision” que consiste em latarea de crear software capaz de reconhecer patrones dentro de imagens. É possível imaginar que esta habilidade é muy útil para um computador e permite expandir os horizontes da computação ao ser aplicada corretamente.
Etapa 1: Descargar Python
Instalar el lenguaje de programación elegido, Python.
www.python.org
Etapa 2: Descargar El Dataset De MNIST
Conseguimos el "dataset" y el "training set" de imagens para poder entrenar y, posteriormente, probar la e confirmar seu correcto funcionamiento
yann.lecun.com/exdb/mnist/
Etapa 3: Pasos Del Codigo
Luego debemos determinar a estrutura de nuestra red de neuronas. Esto es
vital para o correcto funcionamiento deste y varía mucho dependente do uso que se le apresentado a la red. Esto se hace en função del número de capas y de nodos (o neuronas). Elegimos una “função de ativação” que servirá para determinar cuales neuronas atuando em cada ciclo de procesamiento. Por, elegimos nuestra función de “costo” o erro, que permite la red aprender y minimizar sus erros al comparar su predicción con el resultado esperado. Veja ejecute o código criado para entrar no vermelho e luego se le hacen las “preguntas” sobre qué dígito ve em cada imagem nova presentada.
Todo puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)
github.com/pieromarini/PyNeuNet.git
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