Monitoramento da poluição do ar - IoT-Data Viz-ML: 3 etapas (com imagens)
Monitoramento da poluição do ar - IoT-Data Viz-ML: 3 etapas (com imagens)

Índice:

Anonim

Portanto, este é basicamente um aplicativo IoT completo que inclui parte de hardware e também parte de software. Neste tutorial, você verá como configurar o dispositivo IoT e como usá-lo para monitorar os diferentes tipos de gases poluentes presentes no ar. Portanto, este tutorial inclui IoT e ciência de dados.

As linguagens de programação envolvidas são Programação C e Python.

Etapa 1: componentes necessários

Hardware:

1) NodeMCU - Um microcontrolador alimentado por ESP8266, perfeito para criar aplicativos de IoT.

2) Sensor de gás MQ2 - Um sensor de gás simples para detectar os diferentes tipos de gases presentes no ar.

Programas:

3) Arduino IDE instalado em seu PC / Laptop

4) Notebook Jupyter, Python e bibliotecas diferentes - Você pode fazer a configuração seguindo este tutorial em vídeo.

Etapa 2: Configurando o dispositivo (configuração do hardware)

1) O NodeMCU é definido dentro da placa de ensaio.

2) Conexão do sensor de gás:

a) Vcc está conectado à porta Vin do NodeMCU.

b) GND está conectado ao pino GND do NodeMCU

c) O pino A0 é conectado ao pino A0 do NodeMCU

3) Conexão do servo motor

a) + ve pino do Servo Motor está conectado ao Vin do NodeMCU

b) -ve pino é conectado ao GND de NodeMCU

c) O pino do atuador ou o pino de saída está conectado ao pino D0 do NodeMCU.

4) Conexão de LEDs

a) Os pinos + ve dos LEDs são conectados à porta Vin do NodeMCU e os pinos -ve ao GND do NodeMCU

Etapa 3: software (codificação e visualização)

Obtenha o código do Arduino e o código de visualização abaixo. Tudo é mencionado passo a passo. Assista ao vídeo completo para obter uma visão geral detalhada deste projeto.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML