Índice:
- Etapa 1: componentes necessários
- Etapa 2: Configurando o dispositivo (configuração do hardware)
- Etapa 3: software (codificação e visualização)
Vídeo: Monitoramento da poluição do ar - IoT-Data Viz-ML: 3 etapas (com imagens)
2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2024-01-30 11:40
Portanto, este é basicamente um aplicativo IoT completo que inclui parte de hardware e também parte de software. Neste tutorial, você verá como configurar o dispositivo IoT e como usá-lo para monitorar os diferentes tipos de gases poluentes presentes no ar. Portanto, este tutorial inclui IoT e ciência de dados.
As linguagens de programação envolvidas são Programação C e Python.
Etapa 1: componentes necessários
Hardware:
1) NodeMCU - Um microcontrolador alimentado por ESP8266, perfeito para criar aplicativos de IoT.
2) Sensor de gás MQ2 - Um sensor de gás simples para detectar os diferentes tipos de gases presentes no ar.
Programas:
3) Arduino IDE instalado em seu PC / Laptop
4) Notebook Jupyter, Python e bibliotecas diferentes - Você pode fazer a configuração seguindo este tutorial em vídeo.
Etapa 2: Configurando o dispositivo (configuração do hardware)
1) O NodeMCU é definido dentro da placa de ensaio.
2) Conexão do sensor de gás:
a) Vcc está conectado à porta Vin do NodeMCU.
b) GND está conectado ao pino GND do NodeMCU
c) O pino A0 é conectado ao pino A0 do NodeMCU
3) Conexão do servo motor
a) + ve pino do Servo Motor está conectado ao Vin do NodeMCU
b) -ve pino é conectado ao GND de NodeMCU
c) O pino do atuador ou o pino de saída está conectado ao pino D0 do NodeMCU.
4) Conexão de LEDs
a) Os pinos + ve dos LEDs são conectados à porta Vin do NodeMCU e os pinos -ve ao GND do NodeMCU
Etapa 3: software (codificação e visualização)
Obtenha o código do Arduino e o código de visualização abaixo. Tudo é mencionado passo a passo. Assista ao vídeo completo para obter uma visão geral detalhada deste projeto.
github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML
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