Controle De Gás E Poeira Com O NodeMCU: 5 etapas

2025 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2025-01-23 15:03

Este foi um trabalho para medir níveis de poeira e gás num dado ambiente, e compartilhar estes dados nas nuvens e em seu celular, incluindo disparar um e-mail de alerta caso os valores lidos sejam considerados altos.

Etapa 1: Componentes

Os seguintes componentes são utilizados:

• NodeMCU
• Sensor de Gas MQ-2
• Sensor de Poeira e Fumaça Dsm501a Arduino

É importante observar que a pinagem do NodeMCU não segue o padrão GPIO.

Etapa 2: Aplicativos

Os seguintes aplicativos são utilizados:

ThingSpeak: uma plataforma IoT open source gratuito, que permite o upload de informações e posterior visualização gráfica em tempo real;

Blynk: uma plataforma que permite a integração mais simples entre smartphones (iOS e Android) com microcontroladores (Arduino, Node MCU, Raspberry Pi, entre outros).

Etapa 3: Montagem Do Ambiente

Primeiramente, deve-se criar uma conta no ThingSpeak. Siga as instruções do site:

Em seguida, crie um novo canal, e ajuste os parâmetros que serão recebidos. Você recebeu um número de identificação (ID) do canal criado em seu e-mail. Este ID é necessário para fazer o upload de dados para o seu canal.

Agora, vamos configurar o Blynk:

Baixe o aplicativo do Blynk para o seu Android, e crie uma conta no serviço. Em seguida, crie um novo projeto, e escolha a plataforma, neste caso o NodeMCU. Após a criação do projeto, será enviado para seu e-mail um token de autenticação.

Etapa 4: Programação

Para a adaptação do projeto no NodeMCU, utilizamos um IDE do Arduino (veja aqui como configurar:

Primeiramente, vamos incluir as bibliotecas para comunicação com o ThingSpeak e o Blynk:

#incluir

Cliente WiFiClient; / * Blynk * / #define BLYNK_PRINT Serial #include

Para capturar os dados dos sensores de gás e poeira, foram duas funções:

/ * Sensor de gás * / # define mq2 A0 // MQ-2 analógico

int valor_mq2 = 0;

/ * Sensor de Poeira * /

#define dsmpin 2 // DSM501A input D4 byte buff [2]; longa duração sem sinal; tempo de início longo sem sinal; tempo de fim longo sem sinal; longo sem sinal sampletime_ms = 1000; ocupação de pulso baixa longa sem sinal = 0; razão de flutuação = 0; concentração de flutuação = 0;

/ *************************************************** ** * Recebendo Dados do Sensor de Gás ***************************************** ********* / void getGasData (void) {valor_mq2 = 0; atraso (1000); int N = 9; para (int i = 0; i 130) {Blynk.email ("[email protected]", "Sensor de Gás", "ALERTA de Concentração de Gás !!!"); Serial.println ("email de alerta de gás enviado"); }} / ********************************************** **** * Recebendo Dados do Sensor de Poeira *************************************** *********** / void getPoeiraData (void) {duration = pulseIn (dsmpin, LOW); ocupação de pulso baixa + = duração; tempo final = milis (); float aux1, aux2 = 0; if ((endtime-starttime)> sampletime_ms) {aux1 = (lowpulseoccupancy-endtime + starttime + sampletime_ms) / (sampletime_ms * 10.0); // Porcentagem inteira 0 => 100 aux2 = 0,1 * pow (aux1, 2) + (619 * aux1) +50; // usando a curva da folha de especificações if (aux1 42) {Blynk.email ("[email protected]", "Sensor de Poeira", "ALERTA de Concentração de Poeira !!!"); Serial.println ("email de alerta de poeira enviada"); }}}

Observe que, em ambas funções acima, utiliza uma função do Blynk para disparar um e-mail, como um alerta caso os níveis de gás e poeira a níveis elevados de poeira:

Blynk.email ("[email protected]", "Sensor de Poeira", "ALERTA de Concentração de Poeira !!!");

Tendo os dados dos sensores salvos, agora vamos envia-los para o ThingSpeak. Para comunicação com o ThingSpeak, utilizaremos o protocolo HTTP, efetuando uma requisição POST.

/ ************************************************** ** * Enviando os Dados para o ThingSpeak **************************************** ********* / void sendDataTS (void) {if (client.connect (server, 80)) {String postStr = apiKey; postStr + = "& field1 ="; postStr + = String (proporção); postStr + = "& field2 ="; postStr + = String (concentração); postStr + = "& field3 ="; postStr + = String (valor_mq2); postStr + = "\ r / n / r / n"; client.print ("POST / atualizar HTTP / 1.1 / n"); client.print ("Host: api.thingspeak.com / n"); client.print ("Conexão: fechar / n"); client.print ("X-THINGSPEAKAPIKEY:" + apiKey + "\ n"); client.print ("Content-Type: application / x-www-form-urlencoded / n"); client.print ("Content-Length:"); client.print (postStr.length ()); client.print ("\ n / n"); client.print (postStr); atraso (1000); } client.stop (); }

Neste código, é montado o cabeçalho da requisição HTTP, adicionando o ID do canal criado (apiKey), e uma string contendo cada um dos parâmetros identificados na criação do canal, com os valores lidos dos sensores de poeira (concentração e densidade de poeira) e gás (concentração de gás). No ThingSpeak, você pode visualizar as informações em forma de gráficos.

Finalmente, enviamos os mesmos dados para um aplicativo Android com o Blynk:

/ *************************************************** ** * Enviando Dados para o Blynk ****************************************** ******** / void sendDataBlynk () {Blynk.virtualWrite (10, proporção); // pino V10 Blynk.virtualWrite (11, concentração); // pino V11 Blynk.virtualWrite (12, valor_mq2); // pino virtual V12}

Etapa 5: Conclusão

Completando este guia com sucesso, você poderá visualizar em seu celular informações de concentração de gás e poeira em um dado ambiente, como acompanhar a evolução destes dados através de gráficos pela internet.

Autores:

• Egon Patrick Marques Silva
• Frederico Clark
• Paola Fróes