Índice:
- Suprimentos
- Etapa 1: treine seu modelo de ML
- Etapa 2: Baixe o modelo treinado
- Etapa 3: Baixe o código-fonte
- Etapa 4: extrair
- Etapa 5: Hospedando o Projeto
- Etapa 6: Concluída
Vídeo: Jogo de tesoura de papel de pedra: 6 etapas
2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2024-01-30 11:34
Este é o meu primeiro instrutível. Fazia muito tempo que queria escrever um mas não tinha nenhum projeto em mãos que pudesse publicar aqui. Então, quando tive a ideia desse projeto, decidi que era esse.
Então, eu estava navegando no site tensorflow.js, é uma biblioteca que permite treinar e executar modelos ml no navegador e ambiente node.js e me deparei com esta demonstração que permite treinar um modelo no navegador para classificar diferentes imagens de sua webcam e, em seguida, permite exportar e baixar esse modelo treinado para uso em seus projetos. Legal certo!
Então eu instantaneamente fiz o jogo de pedra, papel, tesoura e treinei o modelo de tal forma que eu sempre ganhei, ou seja, quando eu faço papel, ele prevê pedra, e semelhante para pedra -> tesoura, tesoura -> papel.
Este é um jogo de pedra, papel e tesoura em que você sempre ganha
Suprimentos
Um computador com conexão à Internet.
Etapa 1: treine seu modelo de ML
Vá para a demo tensorflow.js e crie 3 classes na tesoura de ordem, empapele e depois apedreje e treine-as conforme as instruções da demo.
Etapa 2: Baixe o modelo treinado
Baixe o modelo e guarde o arquivo compactado em uma pasta segura. Ele será usado nas etapas à frente.
Etapa 3: Baixe o código-fonte
Você pode baixar o código-fonte clicando neste link - código-fonte.
ou você pode acessar meu github repo aqui - git repo
Etapa 4: extrair
Extraia o arquivo zip baixado.
Existe a pasta my-model. É aqui que o seu modelo de download precisa ser extraído.
Extraia o arquivo do modelo baixado aqui. Três arquivos devem ser extraídos dele.
- metadata.json
- model.json
- pesos.bin
# se você extraiu o arquivo de modelo baixado aqui em algum outro lugar. Recorte e cole os três arquivos na pasta my-model.
Etapa 5: Hospedando o Projeto
Você não pode executar o projeto diretamente como uma página html simples porque este projeto requer que algumas bibliotecas externas sejam carregadas via script.
Portanto, você precisa hospedar o projeto localmente em seu computador. a maneira mais simples de fazer isso é usando o servidor da web para o Chrome.
para baixá-lo, basta ir ao google e pesquisar o servidor web para o Chrome. Acesse o link chrome.google.com e adicione-o ao seu navegador.
Selecione a pasta que contém o projeto e inicie o servidor se ele não iniciar automaticamente.
Etapa 6: Concluída
clique em iniciar. E comece a jogar o jogo especialmente projetado para você para que você sempre ganhe.
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