Índice:
- Etapa 1: demonstração animada
- Etapa 2: Requisitos de Hardware
- Etapa 3: Implementação de software
- Etapa 4: Fluxograma
- Etapa 5: implementação de código e software
- Etapa 6: Projeto de Vídeo
2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2024-01-30 11:35
Por Tanmay Pathak e Utkarsh Mishra. Students @ International Institute of Information Technology, Hyderabad (IIITH)
RESUMO
Implementamos com sucesso um sistema de estacionamento inteligente baseado em IOT. Com a ajuda de nós individuais (sensores de proximidade) em cada vaga de estacionamento, podemos refletir o status da vaga de estacionamento ao vivo - ‘Disponível’ ou ‘Ocupado’ - na internet.
PROBLEMAS COM O SISTEMA ATUAL
1) Os contadores de estacionamento não especificam exatamente onde as vagas estão disponíveis
2) Os indicadores luminosos não resolvem totalmente o problema
3) Ausência de faturamento autônomo
SISTEMA PROPOSTO
1) Acesse informações sobre cada vaga de estacionamento pela internet
2) As informações de disponibilidade ao vivo ajudarão a encontrar vagas de estacionamento mais rapidamente
3) O faturamento autônomo facilitará ainda mais o processo
Etapa 1: demonstração animada
Etapa 2: Requisitos de Hardware
Planejamos começar com uma implementação em pequena escala do projeto, ou seja, simular um estacionamento da vida real em um papelão.
COMPONENTES ELETRÔNICOS
1) Raspberry Pi (unidade de controle principal)
2) Sensor IR (Sensores de Proximidade)
3) Leitor de RF id
4) Cartões de identificação RF
CUIDADO: Certifique-se de que a frequência operacional do RF id Reader é a mesma dos cartões de identificação !!
Etapa 3: Implementação de software
O projeto tem dois programas Python diferentes em execução simultaneamente -
1. Módulo de etiquetagem RF-IDEste programa cuida da autenticação dos cartões RF-ID. Controla o micro servo motor (atua como um portão) e registra o tempo de entrada / saída. Programa que envia e-mails com base no tempo total que o usuário passa no estacionamento. O cliente terá que interagir com este programa e, portanto, foi dada importância à facilidade de uso e clareza de informações.
2. Módulo de Sensores de Proximidade Este programa reflete o status atual dos sensores - 'alto' ou 'baixo'. Esses sensores refletem a disponibilidade do slot - 'Disponível' ou 'Ocupado'. A Saída é então despejada em um arquivo de texto, que é atualizado a cada segundo usando o mesmo script python. Além disso, um arquivo HTML lê os dados do arquivo de texto e os exibe na página da web. Em seguida, hospedamos o site usando um serviço de hospedagem chamado ‘ngrok’. Portanto, o servidor contém informações sobre o status de disponibilidade das respectivas vagas de estacionamento.
Etapa 4: Fluxograma
Etapa 5: implementação de código e software
CONHECIMENTO BÁSICO DO AMBIENTE DE PYTHON E LINUX NECESSÁRIO
1) Comece carregando e executando RaspbianOs no RaspberryPi.
2) Todos os arquivos diferentes de 'READ.py' ajudam na interface (entre sensores, leitores, motores e o microcontrolador) e, portanto, o código não precisa ser alterado.
3) Altere 'READ.py' apropriadamente seguindo os comentários.
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