BLACKBOX DE COMUNICAÇÃO: 6 etapas

2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2024-01-30 11:37

BLACKBOX DE COMUNICAÇÃO

feito pela equipe "에이조 (Ajo)"

por que caixa preta?

1) Bloqueio de comunicação existente

2) Arquivar dados de duas pessoas que se comunicam

Muitas vezes vivemos pensando que nos 'comunicamos' com as pessoas ao nosso redor. Mas vivemos com valores diferentes, e cada um pode ter sentimentos e pensamentos diferentes, mesmo se falamos sobre o mesmo assunto no processo. Problemas aparecem quando não entendemos diferenças uns dos outros, o que pode até levar a uma interrupção na comunicação. Começamos com essa consciência do problema e visualizamos os valores das informações físicas com as quais nos comunicamos. Queremos vivenciar o processo de comunicação de novo, apresentando-o como outra forma de comunicação.

Usando a API FACE, o sensor de pulso do Arduino e o RaspberryPi, este projeto experimentou uma nova forma de interação entre as pessoas.

Em cada sala separada, os dois participantes interagiam entre si por meio de um monitor, verificando os valores emocionais e os batimentos cardíacos um do outro. Nossa equipe os arquivou para analisar como as novas conversas estão acontecendo entre as pessoas por meio de computadores e inteligência artificial, e como as emoções podem ser medidas no contexto da comunicação

Caixa preta; 1) 기존 의 소통 방식 을 차단

2) 소통 하는 2 인의 데이터 를 아카이브

우리 는 흔히 주변 의 사람들 과 '소통' 한다고 생각 하면서 살아 간다. 하지만 우리 는 서로 다른 가치관 을 가지며 살아가고, 그 과정 에서 같은 주제 에 대해 이야기 해도 각자 다른 감정 과 생각 을 가질 수 있다. 문제 는 서로 의 다름 다름 을 이해 하지 못할 때 나타나며, 이는 소통 의 단절 로 까지 이어 지기도 한다. 이러한 문제 의식 에서 출발 하여 소통 을 통해 나타나는 나타나는 신체 정보 값 을 시각화 하고 이를 또 다른 소통 의 방식 으로 나타내면서 소통. 새롭게 경험 하고자 한다.

API FACE 와 아두 이노 의 심박 센서, 라즈베리 를 사용 하여 사람들 사이 의 새로운 대화 방식 을 시도 해본 프로젝트 입니다. 이 프로젝트 의 참가자 2 명은 분리 된 각각 의 방 에서 모니터 를 통해 서로 의 감정 값 8 가지 와 심박수 를. 하며 서로 대화 를 진행 합니다. 팀 에이조 는 이를 아카이빙 아카이빙 하여 컴퓨터 와 인공 지능 을 을 통해 사이 의 대화 가 어떻게 새롭게 진행 되는지, 소통 하는 상황 에서 어떠한 감정 들이 오고 가며 이를 측정 할 수 있는지 를 분석 분석 과정 을 되는지 거쳤 습니다.

Etapa 1: O que você precisa

* Raspberry Pi x 2

* framboesa pi cam X 2

* Arduino X 2

* sensor de pulso * 2

* monitor X 2

* fone de ouvido X 2

* microfone X 2

* iluminação X 2

*Amplificador

*mesa

* partição

* pano preto

Etapa 2: Instalação

1. 책상 을 다른 책상 위에 올리고 네 면 을 검은 천 으로 막아 시야 를 차단할 수 있는 작은 방 을.

Coloque sua mesa em outra mesa e bloqueie os quatro lados com um pano preto para criar uma pequena sala que pode bloquear a visão dos participantes

2. 가운데 에 나무 판자 로 만든 칸막이 를 설치 하여 상대방 이 서로 의 얼굴 을 볼 수 없도록 합니다.

No meio, instale uma partição para evitar que a outra parte veja o rosto um do outro

3. 라즈베리 파이 를 연결할 모니터 를 각각 설치 하고 뒷면 에 라즈베리 파이 와 카메라 를 부착.

** 이때 라즈베리 파이 와 카메라 는 모니터 와 서로 반대 가 되도록 붙 입니다! 상대방 의 데이터 값 을 볼 수 있도록!

Cada monitor conecta a torta de framboesa e anexe a torta de framboesa e a câmera na parte de trás

** Neste ponto, coloque a torta de framboesa e a câmera no lado oposto do monitor! Para permitir que os participantes vejam os valores de dados da outra pessoa

4. 카메라 가 표정 을 잘 측정 할 수 있도록 조명 을 설치 합니다

Instale as luzes para que a câmera possa medir as expressões faciais dos participantes

5. 대화 시 사용할 헤드셋 과 마이크 를 각각 설치 하고, 앰프 와 연결 합니다.

Instale cada fone de ouvido e microfone a ser usado na conversa e conecte-o ao amplificador

Etapa 3: O código: API FACE

microsoft azure 에서 제공 하는 face api 를 사용 하여 8 가지 감정 값 을 추출해 냅니다.

(체험판 계정 을 통해 무료 로 이용할 수 있습니다)

추출한 감정 값 에 따라 변화 하는 그래프 를 만듭니다

Extraia oito valores emocionais usando a API facial fornecida pelo Microsoft Azure. (microsoft azure)

(disponível gratuitamente em sua conta de teste)

Cria um gráfico que varia de acordo com os valores extraídos

Etapa 4: O Código: Sensor de pulso

아두 이노 를 라즈베리 파이 와 연결 합니다.

심박 센서 를 아두 이노 에 연결 합니다 검은 전선 은 GND 에 빨간 선 은 5V 핀 에 보라색 선 은 A0 핀 에 에 심박수 를 측정 하기 위해서 라이브러리 를 설치 해야 합니다. 첨부 된 링크 를 통해 다운 받을 수 있습니다. vnc 에 접속 하여 아두 이노 IDE 를 설치 하고, 'Getting_BPM_to_Monitor' 예제 를 실행 하여 프로세싱 과 아두 이노 를 시리얼 통신 합니다. 프로세싱 에서 받아온 심박수 값 에 따라 사이즈 가 변화 하는 하는 이미지 를 합니다.

Conecte o arduino ao raspberry pi

Conecte o sensor de pulso ao Arduino

A linha preta é para o GND.

A linha vermelha é 5V.

A linha roxa está em A0

Instale a biblioteca para medir a freqüência cardíaca. Você pode baixá-lo (pulse_library)

Conecte ao vnc, instale o IDE do arduino, execute o exemplo 'Getting_BPM_to_Monitor' e conecte o processamento com o Arduino via comunicação serial

Crie imagens que mudam de tamanho com os valores da frequência cardíaca no processamento

Etapa 5: modulação de voz

1. 텍스트 입력 - 변화 - 다운로드 (tradutor de texto para fala)

2. 참가자 들의 대화 를 끊어 줄 신호음 준비 (삡!)

3. 로직 을 이용한 트랙 만들기 (1 번, 2 번, 안내 맨트, 삡 소리 - 최소 4 개 트랙)

FX de áudio - pitch - pitch Shifter - mono (1, 2 번 트랙 음성 변조)

1, 2 번 트랙 녹음 버튼 활성화

모니터 화면 녹화 와 함께 시작.

1. Insira o texto - Alterar - Download

2. Prepare um tom para interromper a conversa dos participantes (PIP!)

3. Criação de uma trilha usando lógica (nº 1, 2, marca guia, PIP - mínimo de 4 trilhas)

FX de áudio - mudança de tom - mono (faixa 1, 2 modulação de voz)

Ative os botões de gravação de trilha 1 e 2

Comece com a gravação da tela do monitor

Etapa 6: Teste

모든 것이 준비 되면, 두가지 를 경험할 수 있습니다.

1. 커뮤니케이션 박스 안에 직접 들어가서 새로운 소통 방식 을 경험 해볼 수 있습니다.

2. 노트북 으로 vnc 접속 하여 연결된 모니터 를 관찰 하며 두 사람 이 소통 하는 하는 과정 을 관찰 할 수.

Quando tudo estiver pronto, você pode experimentar duas coisas

1. Você pode entrar na caixa de comunicação e experimentar uma nova comunicação usando fones de ouvido e conversando com outras pessoas

2. A tela no monitor pode ser visualizada através da conexão Vnc no laptop para observar como os dois participantes estão conversando

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Nossa equipe conduziu três experimentos, dando perguntas sensíveis que geralmente não são fáceis de falar e observando os participantes falando sobre eles. Por meio desses experimentos, pudemos observar como os participantes simpatizavam uns com os outros no processo de falar, e como eles falavam de maneira diferente de suas mentes. A intenção original era nos ajudar a nos entender melhor quando falamos, digitalizando as emoções e os batimentos cardíacos que aparecem no processo de comunicação e visualizando-os de uma maneira melhor. Embora isso tenha sido interessante, não pareceu ter um impacto direto na conversa das pessoas com as pessoas como se pensava, pois o resultado do experimento foi que você pode entender emoções, como sentimentos e hesitações que são difíceis de observar diretamente.

우리 팀 은 3 번의 실험 을 진행 했는데, 평소 에는 쉽게 이야기 할 수 없는 민감한 질문 들을 주고 참여자 들이 이에 대해 대화 하는 모습 을 관찰 했습니다.

이러한 실험 을 통해 우리 는 대화 를 하는 과정 에서 공감 하는 모습, 속마음 과 다르게 말하는 모습 등 을 관찰 할 수.

처음 에 계획 했던 의도 의도 는 소통 하는 과정 에서 나타나는 감정 과 심박수 를 데이터화 하여 잘 알아볼 수 있도록 시각화 하여 대화 를 할 때 서로 이해 하고 소통 하는 데 에 도움 을 주는 것이 수 있도록 시각화 하여 대화 를 할 때 서로 이해 하고 소통 하는 데 에 도움 을 주는 것이 었. 직접 실험 을 진행 해본 해본 결과 가시적 으로 공감, 망설임 등 여러 감정 들이 나타나는 모습 을 파악할 수 있어 이 점 은 흥미 흥미 로웠 으나 생각 했던 것 만큼 사람 사람 사람 이 대화 를 하는 하는 상황 에 직접적인 영향 을 주지 는 못했던 것.