Índice:
- Suprimentos
- Etapa 1: Baixar do Github
- Etapa 2: descompacte
- Etapa 3: Eleve suas permissões
- Etapa 4: execute o instalador rápido
Vídeo: Raspberry Pi PhotoBooth: HTML5 e NodeJS: 4 etapas
2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2024-01-30 11:37
Uma cabine fotográfica HTML5 e NodeJS com visualização ao vivo e bordas personalizadas.
Este projeto começou como algo que eu construí para o baile da escola da minha filha. Eu queria algo divertido para ela e seus amigos se lembrarem do evento (que era a última vez que eles estariam todos juntos em sua escola). Isso se tornou uma promoção descarada para a empresa em que trabalho (onde eu esperava que clientes visitantes usassem a cabine de fotos para documentar sua visita ao nosso escritório). Faça o download e experimente você mesmo.
Mais informações podem ser encontradas em https://github.com/raymondljones/photobooth/wiki. Isso pressupõe que você tenha um Raspberry Pi dedicado a este projeto. Assim que o WiFi AP estiver configurado, o Pi não terá mais acesso à Internet, a menos que seja conectado via Ethernet. Nota: você deve ter algum tipo de display conectado ao Pi. E deve ser configurado para inicializar na GUI não sem cabeça. Depois de configurar seu Pi (com ou sem tela sensível ao toque) e conectar a webcam via USB. Basta seguir as instruções. Após a instalação: A instalação rápida cuidará das dependências necessárias (nodejs, php, chromium, etc), bem como configurará o quiosque do navegador chromium e o AP Wifi. Assim que o pi for reiniciado, o Wifi AP estará disponível via SSID: PhotoBooth Password: photoboothpass O Pi deve inicializar em tela cheia de quiosque de cromo (a primeira inicialização exigirá que você `Permitir acesso` à câmera) … Qualquer computador na rede PhotoBooth pode também visite https://192.168.100.1/booth.html (certifique-se de usar https) para se tornar um PhotoBooth extra na rede (desde que haja uma câmera conectada). Além disso, qualquer computador na rede PhotoBooth também pode visitar https://192.168.100.1/booth.html (deixe como http). Esta página permitirá o acesso a todas as fotos tiradas (permitindo a impressão ou exclusão). Para adicionar suas próprias bordas, você pode simplesmente editar booth.html encontrado em / var / www / html /, procurar as tags `li` que contêm as imagens das bordas (opção-1.png, opção-2.png, etc). Adicione suas próprias tags `li`, mantendo o atributo de opção de dados exclusivo. Use uma das bordas fornecidas em / var / www / html / images como um guia para o tamanho.
Suprimentos
- Raspberry Pi
- Qualquer webcam USB (não uma câmera Rpi oficial)
- Uma tela de toque ou qualquer display para o Pi
Etapa 1: Baixar do Github
Baixe o projeto @ https://github.com/raymondljones/photobooth em um diretório de sua escolha.
Etapa 2: descompacte
Descompacte (se baixado como zip) e navegue até o diretório do projeto através da linha de comando: `cd projeto`
Etapa 3: Eleve suas permissões
Torne-se root: `sudo bash`
Etapa 4: execute o instalador rápido
Execute este comando `sh quick-install.sh`
Recomendado:
Detecção de rosto no Raspberry Pi 4B em 3 etapas: 3 etapas
Detecção de rosto no Raspberry Pi 4B em 3 etapas: Neste Instructable, vamos realizar a detecção de rosto no Raspberry Pi 4 com Shunya O / S usando a Biblioteca Shunyaface. Shunyaface é uma biblioteca de reconhecimento / detecção de rosto. O projeto visa alcançar a detecção mais rápida e velocidade de reconhecimento com
Interface do sensor ADXL335 no Raspberry Pi 4B em 4 etapas: 4 etapas
Interface do sensor ADXL335 no Raspberry Pi 4B em 4 etapas: Neste instrutivo, iremos fazer a interface de um sensor ADXL335 (acelerômetro) no Raspberry Pi 4 com Shunya O / S
Instalando o Raspbian no Raspberry Pi 3 B sem HDMI - Primeiros passos com Raspberry Pi 3B - Configurando o Raspberry Pi 3: 6 etapas
Instalando o Raspbian no Raspberry Pi 3 B sem HDMI | Primeiros passos com Raspberry Pi 3B | Configurando o Raspberry Pi 3: Como alguns de vocês sabem, os computadores Raspberry Pi são incríveis e você pode obter o computador inteiro apenas em uma única placa minúscula. O Raspberry Pi 3 Modelo B possui um ARM Cortex A53 quad-core de 64 bits com clock de 1,2 GHz. Isso coloca o Pi 3 em cerca de 50
Projeto Arduino: controle eletrônico pela Internet usando Nodejs + banco de dados SQL e website: 6 etapas
Projeto Arduino: Controle Eletrônico pela Internet Usando Nodejs + Banco de Dados SQL e Site: Projeto Por: Mahmed.tech Data: 14 de julho de 2017Nível de dificuldade: Iniciante com algum conhecimento de programação. Requisitos de hardware: - Arduino Uno, Nano, Mega (acho que a maioria dos MCU com a conexão serial funcionará) - LED & amp único; Limitando resolução atual
Photobooth automatizado: 4 etapas (com imagens)
Cabine de fotos automatizada: mostrará como fazer uma cabine de fotos automatizada usando o raspberry pi, um sensor de distância ultrassônico e alguns outros acessórios. Eu queria fazer um projeto que usasse hardware sofisticado e um programa sofisticado. Eu pesquiso