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2025 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2025-01-23 15:03
Este tutorial mostra uma estimativa da área com base em uma curva com dados importados desde um arquivo. Para ello se calcula a área usando muchos trapecios sumados e se colorear a área bajo esta.
Etapa 1: Passo 1: Importe Las Bibliotecas De Python
El primer paso para criar nuestro programa es importar las bibliotecas de Python matplotlib que nos sirve para plotear graficas y numpy que neste caso utilizaremos para importar el texto del archivo. La imagen muestra los comandos para importar las librerias.
Etapa 2: Etapa 2: Importar Un Archivo Con Los Datos
Para este passo, se importa o arquivo que contém os dados. En mi caso tiene 252 datos asi que iniciamos en 0 (Python considera el 0 el primer dato) y acabamos en 252 desta manera:
dados = np.loadtxt ("Datos proceso T.txt", flutuante) x = dados [0: 251, 0] y = dados [0: 251, 1]
Etapa 3: Paso 3: Área Calcular El
En este paso haremos that el programa reparta el areabajo la curva en varios trapecios y los sume between ellos. Como sabemos el area de un trapecio es la altura por el promedio de sus bases. Esta es la forma de lograrlo:
atotal = 0. para i no intervalo (0, 250):
x1 = x
y1 = y
x2 = x [i + 1]
y2 = y [i + 1]
área = (x2-x1) * (y2 + y1) / 2
atotal = atotal + área
imprimir atotal
Etapa 4: Passo 4: Plotear La Curva Y Rellenarla
Finalmente, plotee la grafica de la curva y rellenela utilizando las funciones de matplotlib. Estas deben plotear el eje y y el eje x. k- Se utiliza para que la grafica mar ploteada em uma linha negra. Preencha entre coloreaa el area bajo la grafica y show muestra lo que se ploteo. Estos son los comandos:
plt.xlabel ("Pr (Pa)") plt.ylabel ("Vol (L)")
plt.plot (x, y, "k-") plt.fill_between (x, y) plt.show ()
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