Índice:
- Etapa 1: Materiais
- Etapa 2: Ferramentas
- Etapa 3: Impressão 3D
- Etapa 4: construir o circuito
- Etapa 5: Fiação do LCD
- Etapa 6: Fiação do microfone / amplificador
- Etapa 7: Fiação do interruptor momentâneo
- Etapa 8: Fiação do potenciômetro
- Etapa 9: Fiação do conector do fone de ouvido
- Etapa 10: Saída de microfone / amplificador
- Etapa 11: Continuação da saída do microfone / amplificador
- Etapa 12: Componentes no gabinete
- Etapa 13: solda no gabinete
- Etapa 14: + 5V, fios estendidos GND
- Etapa 15: Deslize os fios longos através do orifício do gabinete
- Etapa 16: termo-retrátil
- Etapa 17: vedar o gabinete
- Etapa 18: conectar ao Arduino
- Etapa 19: Arduino IDE / Bibliotecas
- Etapa 20: Arduino Sketch
- Etapa 21: Teste
- Etapa 22: Trabalho Futuro
Vídeo: Estetoscópio Espectral Transformado Rápido de Hartley: 22 Passos
2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2024-01-30 11:35
Neste instrutivo, você aprenderá a fazer um estetoscópio espectral usando a transformada rápida de Hartley. Isso pode ser usado para visualizar os sons cardíacos e pulmonares.
Etapa 1: Materiais
Tela LCD de 1,8”($ 7,50 na Amazon)
Arduino Uno ou equivalente ($ 7,00 no Gearbest)
Amplificador de eletreto ($ 6,95 no Adafruit)
Capacitor 100 µF ($ 0,79)
Fio e jumpers ($ 4,00)
Jack estéreo de 3,5 mm ($ 1,50)
Potenciômetro de 10kOhm ($ 2,00)
Mudança momentânea ($ 1,50)
Etapa 2: Ferramentas
Ferro de solda
Pistola de cola quente
Impressora 3D … ou um amigo com uma impressora 3D (também possível de fazer com papelão)
Cortador de fio
Tábua de pão
Etapa 3: Impressão 3D
A primeira é imprimir em 3D os arquivos.stl anexados a esta etapa. Eu imprimi os dois arquivos usando o seguinte material / configurações:
Material: PLA
Altura da camada: 0,1 mm
Espessura da parede / superior / inferior: 0,8 mm
Temperatura de impressão: 200⁰C
Temperatura do leito: 60⁰C
Suporte ativado a 10%
Etapa 4: construir o circuito
Usando os componentes da seção de materiais, construa o circuito. Eu sempre coloco o circuito junto em uma placa de ensaio primeiro para ter certeza de que está funcionando corretamente antes de tocar no ferro de solda.
Etapa 5: Fiação do LCD
Usando a figura anexada a esta etapa, solde os fios em sete dos oito pinos na tela LCD. Esses fios deverão ter cerca de 3 pés de comprimento, exceto para o aterramento e os pinos de + 5V (estes precisam ter apenas 2-3 polegadas)
Etapa 6: Fiação do microfone / amplificador
Usando a figura anexada a esta etapa, solde três fios aos pinos de + 5V, aterramento e saída do microfone / amplificador Adafruit. Eles só precisam ter cerca de 2-3 polegadas de comprimento.
Etapa 7: Fiação do interruptor momentâneo
Ligue um fio de 2-3 polegadas a cada um dos dois terminais do interruptor momentâneo.
Etapa 8: Fiação do potenciômetro
Usando a figura da etapa 6, solde três fios de cerca de 2-3 polegadas de comprimento nas três saliências do potenciômetro.
Etapa 9: Fiação do conector do fone de ouvido
Solde três fios no anel, na ponta e nas alças da entrada do fone de ouvido. Usei uma tomada de um metrônomo que já estava conectado. Se você não sabe o que são o anel, a ponta e os terminais da manga, basta pesquisar no Google e há muitas imagens boas sobre a fiação de conectores estéreo.
Etapa 10: Saída de microfone / amplificador
Depois de soldar os fios do microfone / amplificador, potenciômetro e fone de ouvido, solde um fio de cerca de um metro de comprimento ao fio "de saída" do amplificador do microfone. Este fio será posteriormente conectado ao pino A0 do arduino.
Etapa 11: Continuação da saída do microfone / amplificador
Solde um segundo fio ao fio "de saída" do microfone / amplificador. Este fio precisa ser soldado a um capacitor de 100 microFarad. Se você estiver usando um capacitor eletrolítico, certifique-se de que o lado positivo esteja conectado a este fio.
Etapa 12: Componentes no gabinete
Depois que todos os fios forem soldados nos componentes, coloque os componentes nos respectivos lugares seguindo as figuras anexadas a esta etapa. Usei cola quente para prender o microfone e o fone de ouvido no lugar.
Etapa 13: solda no gabinete
Depois que todos os componentes estiverem presos no gabinete, solde todos os fios de aterramento juntos. Deve haver um no LCD, um no microfone / amplificador e um na capa do conector de fone de ouvido. Solde também os fios de + 5V juntos e um fio da chave momentânea. Novamente, deve haver um no LCD, um no microfone / amplificador e um no interruptor momentâneo.
Etapa 14: + 5V, fios estendidos GND
Agora corte dois pedaços de arame com cerca de 3 pés de comprimento. Solde um ao conjunto de fios terra e solde o outro ao fio aberto no interruptor momentâneo.
Etapa 15: Deslize os fios longos através do orifício do gabinete
Agora, você deve ter um total de oito fios com cerca de 3 pés de comprimento. Coloque-os através do orifício não preenchido no gabinete. Veja a figura anexada a esta etapa
Etapa 16: termo-retrátil
Depois que toda a solda estiver concluída, certifique-se de que os fios expostos estejam cobertos. Usei tubo termorretrátil, mas fita isolante também funciona bem.
Etapa 17: vedar o gabinete
Pegue a metade da caixa que contém a tela LCD e deslize-a sobre a outra metade da caixa que contém os outros componentes. Enquanto empurra as duas peças uma contra a outra, cole-as com cola quente para prender o gabinete um no outro.
Etapa 18: conectar ao Arduino
Os oito longos fios restantes são conectados diretamente aos respectivos pinos do Arduino descritos nos esquemas do circuito. Certifique-se de que toda vez que você soldar um daqueles longos fios de 3 pés no circuito, coloque um pedaço de fita na outra extremidade, indicando para qual pino do Arduino ele vai!
Etapa 19: Arduino IDE / Bibliotecas
Você precisará baixar o IDE do Arduino. Para este esboço, usei três bibliotecas diferentes: FHT.h, SPI.h e TFT.h. Se você não sabe como fazer o download das bibliotecas do Arduino, consulte https://www.arduino.cc/en/Guide/Libraries. A biblioteca FHT.h foi baixada de openmusiclabs.com. Os outros dois foram baixados no GitHub.
Etapa 20: Arduino Sketch
O código usa a Fast Hartley Transform (FHT) para alterar o domínio do tempo para o domínio da frequência. Isso também pode ser feito usando a transformada rápida de Fourier (FFT), mas a FHT é muito mais rápida. O FFT e o FHT são ideias muito fundamentais no processamento de sinais e muito divertidas de aprender. Eu sugiro que você faça algumas leituras, se você estiver interessado, veja. O código de exemplo FHT que copiei do site Open Music Labs estava inicialmente gerando a amplitude de cada compartimento de frequência como uma saída logarítmica ou decibel. Eu mudei isso para gerar as caixas de frequência em uma escala linear. Isso ocorre porque a escala linear é uma representação visual melhor de como os humanos ouvem o som. O loop for () no final é para desenhar a amplitude de cada compartimento de frequência na tela LCD. O espectro FHT completo abrangeria todos os bins de frequência de i = 0 a i <128. Você notará que meu loop for () é de i = 5 a i <40, isso porque as frequências importantes para diagnosticar doenças pulmonares estão normalmente entre 150 Hz e 3,5 kHz. Decidi ir até cerca de 4 kHz. Isso pode ser ajustado se você quiser mostrar todo o espectro de frequência.
[código]
// Código do estetoscópio digital
// Biblioteca Fast Hartley Transform baixada de openmusiclabs
# define LIN_OUT 1 // define FHT para produzir saída linear
# define LOG_OUT 0 // desliga a saída logarítmica FHT
# define FHT_N 256 // número da amostra FHT
#include // inclui a biblioteca FHT
#include // inclui biblioteca TFT
#include // inclui biblioteca SPI
# define cs 10 // define lcd cs pin para arduino pin 10
# define dc 9 // define o pino DC do LCD para o pino 9 do Arduino
# define rst 8 // define o pino de redefinição do LCD para o pino 8 do Arduino
TFT myScreen = TFT (cs, dc, rst); // declara o nome da tela TFT
void setup () {
//Serial.begin(9600);//set sample rate
myScreen.begin (); // inicializa a tela TFT
myScreen.background (0, 0, 0); // definir o fundo como preto
ADCSRA = 0xe5; // definir adc para modo de execução livre
ADMUX = 0x40; // use adc0
}
void loop () {
while (1) {// reduz o jitter cli (); // A interrupção do UDRE fica mais lenta no arduino 1.0
for (int i = 0; i <FHT_N; i ++) {// salvar 256 amostras
enquanto (! (ADCSRA & 0x10)); // aguarde até que o adc esteja pronto
ADCSRA = 0xf5; // reinicie o byte adc
m = ADCL; // buscar byte de dados adc
j = ADCH; int k = (j << 8) | m; // formar em um int
k - = 0x0200; // formulário em um int assinado
k << = 6; // formar em um int assinado 16b
fht_input = k; // coloque dados reais em caixas
}
fht_window (); // janela os dados para melhor resposta de frequência
fht_reorder (); // reordene os dados antes de fazer a luta
fht_run (); // processa os dados no fht
fht_mag_lin (); // pega a saída do fht
sei ();
para (int i = 5; i <40; i ++) {
myScreen.stroke (255, 255, 255);
myScreen.fill (255, 255, 255);
int drawHeight = map (fht_lin_out , 10, 255, 10, myScreen.height ());
int ypos = myScreen.height () - drawHeight-8; myScreen.rect ((4 * i) +8, ypos, 3, drawHeight);
}
myScreen.background (0, 0, 0);
}
}
[/código]
Etapa 21: Teste
Usei um gerador de tons online (https://www.szynalski.com/tone-generator/) para confirmar se o código estava funcionando corretamente. Depois de confirmar que funciona, pressione a campainha do estetoscópio contra o peito, respire fundo e veja quais frequências estão presentes !!
Etapa 22: Trabalho Futuro
** Observação: sou químico, não engenheiro ou cientista da computação **. Provavelmente haverá erros e melhorias no design e no código. Dito isso, acho que é um bom começo para algo que pode acabar sendo muito útil e barato. Os itens a seguir são melhorias futuras que eu gostaria de fazer e espero que alguns de vocês também tentem melhorá-las!
· Torne o dispositivo móvel. Não tenho muita experiência com CPUs ou outros microcontroladores, mas seria necessário ter memória suficiente para armazenar toda a biblioteca FHT, ou possivelmente Bluetooth.
· Introduzir alguns cálculos de análise estatística no código. Por exemplo, normalmente um chiado tem uma frequência fundamental igual ou superior a 400 Hz e dura pelo menos 250 ms. Rhonchi ocorre em uma frequência fundamental de cerca de 200 Hz ou menos e dura pelo menos 250 ms. Muitos outros sons pulmonares são definidos e indicativos de condições de saúde (https://commongiant.github.io/iSonea-Physicians/assets/publications/7_ISN-charbonneau-Euro-resp-Jour-1995-1942-full.pdf). Eu acho que é algo que pode ser verificado no código comparando o sinal dos bins de frequência após um certo número de ciclos através do FHT e, em seguida, executando a função millis () para ver por quanto tempo ele estava presente, então comparando-o para o piso de ruído do cálculo FHT. Estou confiante de que essas coisas podem ser feitas!
Espero que todos tenham se divertido com este projeto e caso tenham alguma dúvida comente que responderei o mais breve possível! Estou ansioso para ver comentários.
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