Índice:
- Suprimentos
- Etapa 1: Desenvolvimento do anemômetro
- Etapa 2: Desenvolvimento da Unidade de Direção do Vento
- Etapa 3: Monte a Unidade de Velocidade e Direção do Vento
- Etapa 4: Diagrama de Circuito e Conexões
- Etapa 5: programar para Arduino
- Etapa 6: fluxo vermelho do nó
- Etapa 7: Painel
- Etapa 8: Teste
Vídeo: Sistema de monitoramento inteligente de clima e velocidade do vento baseado em IOT: 8 etapas
2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2024-01-30 11:35
Desenvolvido por - Nikhil Chudasma, Dhanashri Mudliar e Ashita Raj
Introdução
A importância do monitoramento do clima existe de várias maneiras. Os parâmetros climáticos devem ser monitorados para sustentar o desenvolvimento na agricultura, casa de vegetação e para garantir um ambiente de trabalho seguro nas indústrias, etc. A principal motivação por trás deste projeto é a grande utilidade do monitoramento meteorológico sem fio em áreas variadas do crescimento e desenvolvimento agrícola ao desenvolvimento industrial. As condições climáticas de um campo podem ser monitoradas de um local distante pelos agricultores e não exigirão que eles estejam fisicamente presentes ali, a fim de conhecer o comportamento climático no campo agrícola / estufa usando comunicação sem fio.
Suprimentos
Hardware necessário:
- Modelo Raspberry Pi B +
- Arduino Mega 2560
- A3144 Sensor Hall
- Módulo Sensor IR
- Sensor DHT11 de Temperatura e Umidade
- Sensor de gás MQ-7
- Sensor UV ML8511
- Rolamento de esferas em miniatura
- Barra roscada, porca sextavada e arruela
- Ímã de neodímio
- Resistor 10K
- Tubo e cotovelo de PVC
- Caneta esferográfica
Software necessário:
- IDE Arduino
- Nó Vermelho
Etapa 1: Desenvolvimento do anemômetro
- Corte o tubo de PVC com o comprimento maior que a espessura do mancal.
- Instale o rolamento de esferas dentro da peça de corte do tubo.
- Junte a tampa traseira da caneta na periferia externa da peça de corte do tubo em 0-120-240 graus
- Coloque os copos de papel no lado da escrita da caneta.
- Encaixe a barra roscada dentro do tubo usando a arruela e a porca, monte o sensor Hall A3144 conforme mostrado na imagem.
- Fixe o ímã em uma das três canetas de forma que o ímã fique exatamente no topo do sensor Hall quando as canetas forem montadas.
Etapa 2: Desenvolvimento da Unidade de Direção do Vento
- Corte um pedaço de tubo e faça uma ranhura para encaixar no cata-vento.
- Encaixe o rolamento de esferas dentro do pedaço de tubo cortado.
- Encaixe a barra roscada dentro do tubo e monte um CD / DVD em uma das extremidades. Acima do disco, deixe uma certa distância e encaixe o pedaço de tubo equipado com rolamento de esferas.
- Monte o Módulo do Sensor IR no disco conforme mostrado na imagem.
- Faça o cata-vento usando escala e faça uma obstrução que deve ser exatamente oposta ao transmissor e receptor IR após a montagem do cata-vento.
- Monte a palheta na ranhura.
Etapa 3: Monte a Unidade de Velocidade e Direção do Vento
Monte a unidade de velocidade e direção do vento desenvolvida na etapa 1 e na etapa 2 usando tubo e cotovelo de pvc conforme mostrado na imagem.
Etapa 4: Diagrama de Circuito e Conexões
A tabela mostra as conexões de todos os sensores para o Arduino Mega 2560
- Conecte o resistor de 10Kohm entre + 5V e os dados do sensor Hall A3144.
- Conecte Vcc, 3,3V e Gnd de todos os sensores respectivamente.
- Conecte o cabo USB tipo A / B ao Arduino e Raspberry Pi
Etapa 5: programar para Arduino
No IDE do Arduino:
- Instale as bibliotecas do sensor DHT11 e MQ-7 que estão incluídas aqui.
- Copie e cole o código do Arduino incluído aqui.
- Conecte a placa Arduino usando o cabo para Raspberry Pi
- Faça upload do código na placa Arduino.
- Abra o Serial Monitor e todos os parâmetros podem ser visualizados aqui.
Código Arduino
Biblioteca DHT
Biblioteca MQ7
Etapa 6: fluxo vermelho do nó
As imagens mostram o fluxo Node-Red.
A seguir estão os nós usados para mostrar dados no painel
- Serial-IN
- Função
- Dividir
- Trocar
- Medidor
- Gráfico
Não use nós de saída MQTT, pois eles são usados para publicar os dados no servidor remoto como o Thingsboard. O instrutível atual é para o painel de controle da rede local.
Etapa 7: Painel
As imagens mostram o painel que mostra todos os parâmetros climáticos e gráficos em tempo real, respectivamente.
Etapa 8: Teste
Os resultados em tempo real mostrados no painel
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