Mapeador de poluição do ar da CEL (modificado): 7 etapas

2025 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2025-01-23 15:03

A poluição do ar é um problema global na sociedade atual, é causa de inúmeras doenças e causa desconforto. É por isso que tentamos construir um sistema que pudesse rastrear a localização do GPS e a poluição do ar naquele local exato, para então poder coletar e adicionar os dados em um formato eficiente e fácil de entender.

Os membros deste grupo são:

Clara Gillis

Elora Bancet

Landry Bulteau

da classe supB da ESME sudria.

Somos todos co-autores deste registro.

Etapa 1: Encontrando o Projeto

Tínhamos um primeiro objetivo:

Encontre um projeto (= pb para resolver) com todas as restrições, uma solução. Encontre os materiais. Pesquise sobre nosso projeto. Criar organização => Trello, instrutível

Poluente atmosférico em diferentes cidades (= segunda ideia)

Link para a segunda ideia:

www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…

Poluentes: de onde vêm? (usamos este link)

Descrição do projeto: Problema relacionado ao SDG: Formato: 2 possibilidades => um relógio se o sensor for pequeno Uma grande pulseira com um relógio integrado. A pulseira continha o sensor.

Tempo: 7 semanas

Orçamento: 200 euros Encomenda no site da Corect: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Conselho: não use tudo de uma vez.

Documentação: Instructables

Organização: Trello

Componente que precisamos comprar: - Sensor: Ozônio, dioxido de azoto, soufre, monóxido de carbono - Relógio GPS - Bateria

Pb: Maneira de conectar o sensor ao relógio Maneira de obter os dados registrados e enviá-los para … para criar um mapa

Use o link para encontrar a principal toxina no ar: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Poluentes: De onde vêm eles?

Etapa 2: Escolhendo Nossos Componentes

SEGUNDA LIÇÃO:

Objectif hoje: Tivemos que solicitar o componente em um dos 3 sites fornecidos. Para fazer isso, pesquisamos a toxina no ar que queríamos detectar. Procuramos rapidamente o seu efeito. Então nós pedimos.

Resumo da sessão: Toxina principal no ar (* 4): Efeito: ⇒ Componente apropriado:

o componente apropriado Estas são as coisas que compramos:

* Módulo GPS Ublox NEO-6M de Avion Contrôleur + Antena para Arduino APM2.5 APM2

* VKLSVAN MQ-135 Módulo de controle de qualidade do ar para remoção de dados para Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

* Módulo capteur de monóxido de carbono capteur MQ 7 MQ7 Co gaz - para Arduino Raspberry Pi:

* MQ-power lot de 2 módulos capteur de gaz butano 300–10000ppm methane détecteur de fumée et de monoxyde de carbonone pour arduino:

* 2pcs Pilha 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

* Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

* Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table link = retomar o pedido:

ESTRUTURA para a próxima lição: Clara tem que escrever o caso de uso “projeto” e “as quatro moléculas” organizar log e outro documento Devemos escrever um log para seguir nossa progressão: pb, solução… Entre em contato com o especialista ecrire log S3

Como fazer o caso de uso?

Use sua Lição GDS Exemplo de um caso de uso:

Objectif hoje: Tivemos que pedir o componente em um dos 3 sites fornecidos. Para fazer isso, pesquisamos a toxina no ar que queríamos detectar. Procuramos rapidamente o seu efeito. Então nós pedimos.

Resumo da sessão: Toxina principal no ar (* 4): Efeito: ⇒ Componente apropriado:

o componente apropriado Estas são as coisas que compramos:

* Módulo GPS Ublox NEO-6M de Avion Contrôleur + Antena para Arduino APM2.5 APM2

* VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'ar Module de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

* Módulo capteur de monóxido de carbono capteur MQ 7 MQ7 Co gaz - para Arduino Raspberry Pi:

* MQ-power lot de 2 módulos capteur de gaz butano 300–10000ppm methane détecteur de fumée et de monoxyde de carbonone pour arduino:

* 2pcs Pilha 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

* Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

* Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table link = retomar o pedido:

ESTRUTURA para a próxima lição: Clara tem que escrever o caso de uso “projeto” e “as quatro moléculas” organizar log e outro documento Devemos escrever um log para seguir nossa progressão: pb, solução… Entre em contato com o especialista ecrire log S3

Como fazer o caso de uso?

Use sua Lição GDS Exemplo de um caso de uso:

Etapa 3: Obtendo nossos componentes

O objetivo do dia era obter nossos componentes e tentar

comece algo com eles.

Todas as coisas que compramos foram tiradas em foto e adicionadas a este post.

Durante a sessão, tentamos conectar o sensor de ar à placa Arduino Uno e usamos um código que encontramos neste perfil de usuário instrutível: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …

* O MQ135: Ce capteur est sensible au CO2, à l’alcool, au Benzène, à l’oxide d'azote (NOx) e à l’ammoniac (NH3).

* MQ7: CO senor

* MQ2:

* Le MQ-2 est un capteur qui permet de détecteur du gaz ou de fumée

Etapa 4: Conectando o Sensor GPS

A missão do dia era conectar o sensor gps ao

cartão arduino e ser capaz de ler os dados de geolocalização.

Para fazer isso, tivemos que soldar o fio ao sensor GPS e depois conectá-lo à placa. Não tivemos muito sucesso em fazer o código, então continuaremos na próxima sessão.

Etapa 5: Experiências e fiação

A missão do dia era conectar os diferentes sensores ao

Placa Arduino Uno e, em seguida, tente algumas experiências para ver se os sensores estão funcionando.

* Primeiro passo: coloque o sensor MQ-2 em uma caixa cheia de bata

O código que usamos está na imagem e o experimento no vídeo.

Ao fazer isso, vimos no monitor do arduino um aumento real da curva, o que nos permite pensar que o sensor está funcionando.

* Segunda etapa: coloque o sensor MQ-135 em uma caixa com álcool

O código que usamos está na imagem também, mas não tiramos uma foto do experimento porque é silencioso como o primeiro.

Graças ao experimento, vimos que o sensor também funcionou.

* Terceira etapa: faça o sensor MQ-7 funcionar

O código também está na imagem. Não tínhamos acesso a uma grande fonte de monóxido de carbono, então testamos o sensor com o ar da sala.

O mais importante nessas três etapas era ter certeza de que conseguíamos ler os dados do sensor graças aos códigos.

Quarta etapa: Traga o sensor GPS para funcionar e conecte os outros três sensores

Landry conseguiu fazer o GPS funcionar com o código que ele escreveu. Você pode encontrar os códigos na imagem.

Etapa 6: Códigos Finais

Combinamos nossos códigos de sensores com nosso código GPS.

O único problema que tivemos foi a altitude que não funcionava. Descobrimos que a altitude precisava de muito mais tempo para o satélite calibrar nossa posição.

No entanto, isso não será um problema real, pois optamos por não usar o alltitude e considerar toda a coleta de dados a ser feita no nível do solo.

Etapa 7: Traduzir os dados coletados para uma reprensação visual

Agora que nosso código funciona corretamente, precisamos fazer uso dos dados que coletamos. Decidimos usar algum tipo de mapa para representar o consentimento que os sensores estão captando.

O primeiro passo foi converter as coordenadas gps em uma representação física em um mapa. Depois de encontrar as ferramentas certas e entender como usá-las, estava feito.

Usamos e-Maps no Excel para fazer nosso mapa usando os dados que coletamos.

O projeto está oficialmente finalizado, não hesite em nos contatar se precisar de algum conselho ou se tiver alguma dúvida ou dica para nós.

Atenciosamente, Equipe CEL.