Índice:
- Etapa 1: Leia o seguinte problema
- Etapa 2: Identificar
- Etapa 3: use a seguinte fórmula para encontrar o "z-score"
- Etapa 4: subtraia o nível de rejeição de "1"
- Etapa 5: Teste bicaudal ou unicaudal?
- Etapa 6: etapa adicional para teste bicaudal
- Etapa 7: use a mesa Z
- Etapa 8: Rejeitar a hipótese nula ou deixar de rejeitar a hipótese nula
- Etapa 9: determinar a significância estatística
- Etapa 10: verifique suas respostas
2025 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2025-01-23 15:03
Visão geral:
Objetivo: Neste instrutível, você aprenderá como determinar se há significância estatística entre duas variáveis em relação a um problema de serviço social. Você usará um teste Z para determinar essa significância.
Duração: 10-15 minutos, 10 passos
Suprimentos: utensílio de escrita, papel e calculadora
Nível de dificuldade: será necessária uma compreensão básica de álgebra
Termos (em ordem alfabética):
Média calculada - A média dos valores conforme determinado pelo testador
Tamanho da população - nas estatísticas, todos os indivíduos, objetos ou eventos que atendem aos critérios de estudo
Hipótese nula - A afirmação de que não há relação entre duas variáveis de interesse
Nível de rejeição - nível de probabilidade selecionado em que a hipótese nula é rejeitada
Bicaudal - a relação entre as variáveis vai em qualquer direção, o que significa que o teste está determinando se há uma variável que tem um efeito geral sobre a outra variável. Ex. Entre os assistentes sociais médicos, mulheres e homens diferem em seus níveis de satisfação no trabalho
Unilateral - a relação entre a variável está em uma direção específica. Ex. Assistentes sociais médicos do sexo feminino terão níveis mais elevados de satisfação no trabalho do que assistentes sociais médicos do sexo masculino
Significância estatística - Considerado muito improvável de ter ocorrido devido ao erro de amostragem
Média verdadeira / esperada - a média original dos valores
Desvio padrão verdadeiro - quanto varia um conjunto de valores; nos permite descobrir a probabilidade de um valor específico ser obtido por meio de um teste Z
Pontuação Z - Uma medida de quantos desvios padrão abaixo ou acima da população significam que uma pontuação é
Teste Z - Um procedimento de teste de hipótese usado para decidir se as variáveis têm significância estatística
Tabela Z - Uma tabela usada no cálculo da significância estatística
Etapa 1: Leia o seguinte problema
Estou interessado em estudar a ansiedade entre os alunos que estudam para o semestre. Eu sei que a verdadeira média na escala de ansiedade de todos os alunos é 4 com um verdadeiro desvio padrão de 1. Estou estudando um grupo de 100 alunos que estão estudando para o semestre. Calculo uma média para esses alunos nesta escala de 4,2. (Nota: pontuações mais altas = maior ansiedade). O nível de rejeição é 0,05. Existe uma diferença estatisticamente significativa entre a população geral de alunos e os alunos que estão estudando para o semestre nesta escala?
Etapa 2: Identificar
uma. A verdadeira média (média esperada)
b. O verdadeiro desvio padrão da população
c. A média calculada (média observada)
d. O tamanho da população
e. O nível de rejeição
Etapa 3: use a seguinte fórmula para encontrar o "z-score"
z = (média observada média esperada)
(desvio padrão / √ tamanho da população)
Etapa 4: subtraia o nível de rejeição de "1"
Anote este valor
Etapa 5: Teste bicaudal ou unicaudal?
Para obter definições e exemplos de teste bicaudal e unicaudal, consulte o início do instrutível para a seção intitulada: "Termos"
Anote se o teste é bicaudal ou unicaudal.
Etapa 6: etapa adicional para teste bicaudal
Se o teste for unilateral, deixe o número calculado na etapa 3 como está. Se for bicaudal, divida o valor que você calculou na etapa 3 pela metade.
Anote este número.
Etapa 7: use a mesa Z
Acesse a tabela Z, que é a primeira tabela nesta etapa. Usando o número que você anotou na etapa 6, encontre-o no centro da tabela. Depois de encontrar o número no centro, use a coluna da extrema esquerda e a linha superior para determinar o valor.
Escreva o valor. Para obter mais instruções sobre como encontrar esse valor, a seguir está um exemplo de como usar a tabela z:
Se seu número fosse “0,0438” calculado na etapa 6, conforme encontrado na seção transversal da coluna 3 e linha 3 no trecho da tabela z, seu valor seria 0,11. A coluna mais à esquerda da tabela tem o valor da casa decimal da primeira casa. A linha superior contém o valor da segunda casa decimal. Veja a segunda foto de um trecho da tabela z para um exemplo.
Etapa 8: Rejeitar a hipótese nula ou deixar de rejeitar a hipótese nula
Compare o número que você encontrou na etapa 7 com o número que você calculou na pergunta 3 para determinar se você deve rejeitar a hipótese nula ou se deve falhar em rejeitar a hipótese nula.
Anote o número da etapa 3 Anote o número da etapa 7
Se o número que você calculou na etapa 7 for menor do que o número calculado na etapa 3, você deve rejeitar a hipótese nula. Se o número que você calculou na etapa 7 for maior do que o número que você calculou na etapa 3, você falha em rejeitar a hipótese nula
Rejeitar a hipótese nula ou deixar de rejeitar a hipótese nula?
Etapa 9: determinar a significância estatística
Se você rejeitar a hipótese nula, haverá significância estatística entre as variáveis. Se você falhar em rejeitar a hipótese nula, não haverá significância estatística entre as variáveis.
Escreva se existe ou não uma significância estatística
Etapa 10: verifique suas respostas
- Etapa 3: 2
- Etapa 5: bicaudal
- Etapa 6: 0,475
- Etapa 7: 1,96
- Etapa 8: Uma vez que 1,96 <2, você deve rejeitar a hipótese nula
- Etapa 9: há uma significância estatística
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