Índice:
- Etapa 1: ¿Cómo Empezar? - Planeación
- Etapa 2: Primer Paso - Librerías Y Puntos Clave Antes De Comenzar
- Etapa 3: Organización De Los Datos
- Etapa 4: Desarrollo De Los Datos Y Gráfica
- Etapa 5: Impresión O Visualización De Los Datos Ingresados
Vídeo: Trabajo En Procesos Termicos: 5 etapas
2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2024-01-30 11:35
Em Python, podemos encontrar milhas de maneras para solucionar problemas. Uno de estos problemas que se nos pasa por la mente es la graficacion y representación de los procesos térmicos.
Procesos para la solución del problema:
- Para poder dar solução a este problema o primero que deberíamos hacer es descargar el programa python a través de la misma pagina. (Descargar Python 2.7.12 na página seguinte Download Python | Python.org)
- Finalmente, para ya arrancar con el trabajo descargaremos la libreria mathplotlib
Etapa 1: ¿Cómo Empezar? - Planeación
-Lo primeiro que feno para hacer na criação desta área ou desarrollo deste projeto es crear um plano, el cual parta de uma estrategia en donde podamos identificar que secuencias, bibliotecas e funções a vamos utilizar para a elaboração do mismo.
-Por otro lado, tendremos que averiguar algunas fórmulas, como por ejemplo el área bajo un trapecio y la conversión de litros a mililitros.
-Saber usar a função "para" para sacar uma lista de todos os dados na curva, que são representados como "Dados térmicos".
Etapa 2: Primer Paso - Librerías Y Puntos Clave Antes De Comenzar
-Lo primero que hay that hacer es llamar la librería matplotlib y demás librerías necesarias.
-Lo segundo, es guardar com o formato de texto ("txt") os dados que se vão analizar no programa, numa carpeta donde estén incluidos estos mismos sumarios e o código que está criado. Cuando os dados e o código são guardados em uma única parte (geralmente um carpeta), o programa podrá encontrar os dados de manera mais fácil e sencilla.
Etapa 3: Organización De Los Datos
-En este passo se utiliza uma segurança que guarda o empaqueta todos os dados que están no documento previamente recaudado ("Datos procesos T").
-Luego, se crea una función que guarde los datos en x en uma carpeta independiente a los datos en y, que luego serán graficados.
-Finalmente crear una función que guarde todos los datos previamente programados.
Información clave:
Dados em X "x = dados [2: 1000, 0]"
Dados em Y "y = dados [2: 1000, 1]"
Função que guarda todos los datos A =
Etapa 4: Desarrollo De Los Datos Y Gráfica
- En este paso se crea una secuencia "para" para hacer un conteo progresivo del tamano de los puntos en "x", para poder construir el trapecio con los puntos en "x, y".
- Luego, se inclui a fórmula para sacar a área de um trapézio "A2 = (x2-x1) * (y1 + y2) / 2".
Etapa 5: Impresión O Visualización De Los Datos Ingresados
- La secuencia imprimir se utilizar para imprimir os dados da grafia tomando a suma dos dados de A =.
- Luego se nombran los ejes en la grafica con "plt.xlabel y plt.labely".
- En tercer lugar se grafica los datos y se rellena con los datos de: "plt.plot (y, x," r- ")
plt.fill_between (y, x).
- Finalmente se utiliza "plt.show ()" para mostrar la grafica en la ventana, de acuerdo con los datos.
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