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Trabajo En Procesos Termicos: 5 etapas
Trabajo En Procesos Termicos: 5 etapas

Vídeo: Trabajo En Procesos Termicos: 5 etapas

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Vídeo: Procesos Termodinámicos - Salvador FI 2024, Novembro
Anonim
Trabajo En Procesos Termicos
Trabajo En Procesos Termicos

Em Python, podemos encontrar milhas de maneras para solucionar problemas. Uno de estos problemas que se nos pasa por la mente es la graficacion y representación de los procesos térmicos.

Procesos para la solución del problema:

- Para poder dar solução a este problema o primero que deberíamos hacer es descargar el programa python a través de la misma pagina. (Descargar Python 2.7.12 na página seguinte Download Python | Python.org)

- Finalmente, para ya arrancar con el trabajo descargaremos la libreria mathplotlib

Etapa 1: ¿Cómo Empezar? - Planeación

¿Cómo Empezar? - Planeación
¿Cómo Empezar? - Planeación

-Lo primeiro que feno para hacer na criação desta área ou desarrollo deste projeto es crear um plano, el cual parta de uma estrategia en donde podamos identificar que secuencias, bibliotecas e funções a vamos utilizar para a elaboração do mismo.

-Por otro lado, tendremos que averiguar algunas fórmulas, como por ejemplo el área bajo un trapecio y la conversión de litros a mililitros.

-Saber usar a função "para" para sacar uma lista de todos os dados na curva, que são representados como "Dados térmicos".

Etapa 2: Primer Paso - Librerías Y Puntos Clave Antes De Comenzar

Primer Paso - Librerías Y Puntos Clave Antes De Comenzar
Primer Paso - Librerías Y Puntos Clave Antes De Comenzar

-Lo primero que hay that hacer es llamar la librería matplotlib y demás librerías necesarias.

-Lo segundo, es guardar com o formato de texto ("txt") os dados que se vão analizar no programa, numa carpeta donde estén incluidos estos mismos sumarios e o código que está criado. Cuando os dados e o código são guardados em uma única parte (geralmente um carpeta), o programa podrá encontrar os dados de manera mais fácil e sencilla.

Etapa 3: Organización De Los Datos

Organización De Los Datos
Organización De Los Datos

-En este passo se utiliza uma segurança que guarda o empaqueta todos os dados que están no documento previamente recaudado ("Datos procesos T").

-Luego, se crea una función que guarde los datos en x en uma carpeta independiente a los datos en y, que luego serán graficados.

-Finalmente crear una función que guarde todos los datos previamente programados.

Información clave:

Dados em X "x = dados [2: 1000, 0]"

Dados em Y "y = dados [2: 1000, 1]"

Função que guarda todos los datos A =

Etapa 4: Desarrollo De Los Datos Y Gráfica

Desarrollo De Los Datos Y Gráfica
Desarrollo De Los Datos Y Gráfica

- En este paso se crea una secuencia "para" para hacer un conteo progresivo del tamano de los puntos en "x", para poder construir el trapecio con los puntos en "x, y".

- Luego, se inclui a fórmula para sacar a área de um trapézio "A2 = (x2-x1) * (y1 + y2) / 2".

Etapa 5: Impresión O Visualización De Los Datos Ingresados

Impresión O Visualización De Los Datos Ingresados
Impresión O Visualización De Los Datos Ingresados

- La secuencia imprimir se utilizar para imprimir os dados da grafia tomando a suma dos dados de A =.

- Luego se nombran los ejes en la grafica con "plt.xlabel y plt.labely".

- En tercer lugar se grafica los datos y se rellena con los datos de: "plt.plot (y, x," r- ")

plt.fill_between (y, x).

- Finalmente se utiliza "plt.show ()" para mostrar la grafica en la ventana, de acuerdo con los datos.

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