Índice:
- Etapa 1: Sobre O DHT-22
- Etapa 2: Sobre O MQ-135
- Etapa 3: Materiais Utilizados
- Etapa 4: O Circuito
- Etapa 5: O Código
- Etapa 6: Resultado Final
Vídeo: Monitoramento De Temperatura, Umidade E Amônia Em Aviário Com Arduino Uno: 6 Passos
2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2024-01-30 11:36
O consumo de produtos de frango cresce continuamente no mercado mundial, sendo o Brasil um grande produtor com aviários. Desta forma, algumas dificuldades ainda encontradas pelos produtores como morte prematura dos animais e deficiências causam perdas na produção. Observando mais a fundo, os principais problemas estão ligados ao descontrole de fatores como manejo, temperatura, umidade e presença de gases como o amoníaco.
Esse passo a passo tem o objetivo de explicar as etapas de criação de um protótipo que tem como objetivo o acionamento em um aviário a partir do Arduíno um e sensores de temperatura, umidade e amônia.
Etapa 1: Sobre O DHT-22
O DHT22 ou AM2302, é um sensor digital básico de temperatura e umidade de baixo custo. Ele usa um sensor de umidade capacitivo e um termistor para medir o ar específico gerando um sinal digital no pino de dados.
Detalhes técnicos:
- Potência: 3-5V
- Corrente máxima: 2,5mA
- Umidade: 0-100%, 2-5% de precisão
- Temperatura: -40 a 80 ° C, precisão de ± 0, 5 ° C
Etapa 2: Sobre O MQ-135
A alta sensibilidade do Sensor de gás MQ-135 para Gases Tóxicos garante uma resposta rápida ao sistema de monitoramento da qualidade do ar de um ambiente com riscos de presença de gases nocivos à saúde. Possui compatibilidade com Arduino e Raspberry e seu tamanho reduzido a capacidade de ser instalado em pequenos espaços.
Detalhes técnicos:
- Alimentação: 5VDC
- Detecção de gases tóxicos como amônia, dióxido de carbono, benzeno, óxidos de nitrogênio, fumaça e álcool
- Faixa de detecção amônia: 10ppm à 300ppm
- Faixa de detecção de benzeno: 10ppm à 1000ppm
- Faixa de detecção álcool: 10ppm à 300ppm
- CI LM393
- Saídas digital e analógica
Etapa 3: Materiais Utilizados
Os materiais utilizados foram:
- Arduino Uno + Cabo USB
- Cabos conectores
- breadboard
- Sensor DHT-22
- Sensor MQ-135
- Uma LED vermelha e uma LED verde
- Duas resistências
Etapa 4: O Circuito
O circuito apresenta uma esquematização simples, como pode ser visto na imagem acima, que foi gerada no software Fritzing. Os LEDs assumem o papel do sistema de conformidade no aviário. Quando um LED verde é acesa significa que o ambiente está em condições favoráveis ao bem-estar animal e quando um LED vermelho está acesa significa que é necessário o acionamento do sistema de dispositivos.
Etapa 5: O Código
O código gerado com comentários está abaixo, a partir do site Codebender.
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