2025 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2025-01-23 15:03
O que você precisará:
Kit Zagros Inteligência Artificial Raspberry Pi
Passo 1:
Você precisará ter um nó já instalado em seu Pi. Você pode achar o site rpio-gpio do NPM útil para a sintaxe.
Passo 2:
Execute o comando npm install rpi-gpio no terminal.
Etapa 3:
Começamos com o arquivo talks.js do exemplo TJBot do Watson e adicionamos as seguintes linhas antes de instanciar nosso bot.
var gpio = requer ('rpi-gpio');
var pin = 7;
gpio.setup (pin, gpio. DIR_OUT);
O primeiro parâmetro para setup () é o canal. Certifique-se de fazer referência ao número do pino RPi e não ao GPIO. O segundo parâmetro é a direção, DIR_OUT escreve no pino # 7. Você também pode alterar o nome do seu bot para algo diferente. Escolhemos "Bob" porque era menos provável que fosse confundido com outras palavras.
// instanciar nosso TJBot!
var tj = novo TJBot (hardware, tjConfig, credenciais);
tj.configuration.robot.name = "Bob";
Passo 4:
Após a parte das expressões do código, adicione o seguinte código para reconhecimento de fala.
var containsOn = msg.indexOf ("on")> = 0;
var containsOff = msg.indexOf ("off")> = 0;
var containsLight = msg.indexOf ("light")> = 0;
// acende a luz
if (containsLight && containsOn) {
console.log ("Ligar a luz")
gpio.write (pin, true);
};
// apaga a luz
if (containsLight && containsOff) {
console.log ("Desligue a luz")
gpio.write (pin, false);
};
Etapa 5:
Configuração para os pinos.
Etapa 6:
O código js do nó completo.
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