O que é sentimento ambíguo_ "EMEMOHO": 5 etapas

2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2024-01-30 11:37

O projeto é KNUA (Universidade Nacional de Artes da Coreia), um centro de artes de fusão. Este é o resultado da equipe "Faint Hope".

Neste projeto, definimos expressões que possuem duas emoções contrastantes como expressões ambíguas de muita expressão misturada com mais de duas emoções. Analisando a ambigüidade das emoções por meio da API, desenvolvemos este projeto como um jogo para repensar a ambigüidade por comparação e cruzamento sobre o processo de reconhecimento da emoção do outro em cada perspectiva humana e da IA.

Etapa 1: NECESSIDADES

Precisa!!

1. download de processamento:

2. Conta do Microsoft Azure:

Instalando o Processamento no PC

passo 1.

1. Acesse a página inicial de processamento e instale o processamento adequado ao seu sistema operacional

passo 2.

1. clique em processamento que você baixou. 2. Execute o processamento do IDE de processamento -> Esboço -> Biblioteca interna… -> Adicionando biblioteca… clique em. 3. Quando o Contribution Manager for iniciado, selecione a guia Bibliotecas e pesquise Solicitações HTTP. 4. Selecione Solicitações HTTP para a biblioteca de processamento e clique em Instalar. 5. Quando a instalação for concluída, saia do processamento e reinicie (recomendado)

Como fazer conta do Microsoft Azure

passo 1.

1. conecte-se ao MS Azure

2. Criar conta de experiência (ou ponderada) Pode solicitar informações de cartão de crédito para identificação

passo 2.

1. Vá para o portal depois de entrar no Azure.

2. Clique em Dashboard se você já tiver criado recursos. Faça login no Azure e vá para o Portal.

3. Para criar um novo recurso, escolha Criar Recurso -> AI + Aprendizado de Máquina -> Seleção de Recurso de Face.

4. Clique em Iniciar avaliação para sua conta de avaliação.

5. Insira as informações do recurso e clique em Criar.

etapa 3. Verifique o endereço e a chave da API.

1. Clique no recurso que você registrou e obtenha a chave -> Clique na chave

2. Confirme sua chave.

3. Verifique o endereço de acesso da API Face.

Etapa 2: [Referência] Política de Preços do MS Azure

"https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/face-api/"

Etapa 3: vamos experimentar

1. Baixe o arquivo.

2. Insira sua própria chave no exemplo.

3. clique no botão play.

4. Clique na janela de exibição e aguarde.

5. verifique o resultado !!!!!!

Passo 4:

Etapa 5: COMENTÁRIOS E LAMENTOS, precisamos de ajuda

COMENTE

Além das imagens, procuramos analisar os valores ambíguos derivados do texto, como o Twitter. Também queríamos o formato do jogo, os usuários eram apresentados a um método de classificação, para que pudessem continuar a usar o jogo e torná-los interessados em 'o que torna' ambíguos (chamamos EMEMOHO) ''. Com base na relação entre expressões e emoções, pretendemos permitir que os usuários explorem e definam a ambigüidade.

ARREPENDIMENTOS

habilidades de gravação. não refletimos os dados da pesquisa para a utilização do Twitter. Mude o método de construção da biblioteca de imagens - construa bibliotecas pelo Google rastreando em tempo real, mas foi substituído pelo trabalho das pessoas por causa da falta de habilidade. Mesmo quando a expressão solicitada pelo questionário e a expressão do usuário não coincidem, é considerado um sucesso. Não está claro se o texto que emite o valor emocional da expressão do usuário analisado pela API se sobrepõe à imagem que é carregada da biblioteca. Interação com o celular. Ui, Ux, interação, design de interface. Foi difícil definir "o que chamamos de ambíguo" necessário para a construção de codificação na equipe.

Para melhorar 4 e 5) Adicionar código para que ele mostre dados emocionais sem sobreposição. Modifique o usuário para experimentar o fracasso e o sucesso de acordo com o texto do questionário.

Vamos projetar um sistema de classificação para que os usuários possam continuar a jogar e se interessar: Encontramos ambigüidade ambígua que define a relação entre expressões ambíguas e emoções como uma linguagem comum por meio da classificação e pontuação dos usuários armazenados.