Sistema integrado de gerenciamento de estoque: 10 etapas (com fotos)

2025 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2025-01-23 15:03

Sempre quis uma maneira acessível de manter o controle de tudo em minha despensa, então alguns meses atrás comecei a trabalhar em um projeto que faria exatamente isso. O objetivo era fazer um sistema simples e acessível que fosse muito fácil de usar, ao mesmo tempo que armazenava informações suficientes para valer o esforço extra. O que acabei construindo é um sistema de gerenciamento de estoque que pode armazenar e atualizar informações sobre qualquer item que tenha um código de barras, bem como extrair dados básicos sobre esses itens da Internet.

Resumindo, o sistema funciona assim.

1. Um código de barras é lido.
2. Um script Python lê os dados do scanner.
3. A solicitação é enviada a uma API REST em execução no nó vermelho.
4. A API processa a solicitação, extrai dados adicionais da Internet e edita o banco de dados de acordo.

Tudo isso é feito em um único Raspberry Pi, dando a você a capacidade de atualizar e armazenar dados sobre todo o seu estoque em um sistema pequeno e portátil. Este projeto é um pouco técnico e um entendimento básico de bancos de dados, HTTP e Python será muito útil, mas farei o meu melhor para torná-lo fácil o suficiente para um iniciante entender. Vamos começar!

Etapa 1: O que você precisa

As peças de que você precisa para este projeto são …

• Raspberry Pi
• Scanner de código de barras USB (link para o que estou usando)
• Adaptador WiFi (se o seu Pi não tiver WiFi integrado)
• Interruptor
• Jumper Wires
• Capa para o seu Raspberry Pi (opcional)

Etapa 2: instalar e configurar o banco de dados

MySQL é o sistema de gerenciamento de banco de dados que manterá todos os dados que extraímos das varreduras de código de barras. Isso é muito fácil de fazer no Pi, basta executar o seguinte comando no terminal do seu Pi.

sudo apt-get install servidor mysql

Em seguida, você será orientado pelo processo de instalação e solicitado a criar uma senha. É isso. Com o MySQL instalado, seu Pi pode atuar como seu próprio pequeno servidor de banco de dados. Agora precisamos criar as tabelas que conterão nossos dados. Primeiro, faça o login. Após a instalação, o único usuário do MySql é o root (o usuário que tem acesso a todas as tabelas e sistemas). Você pode fazer login como root executando o seguinte comando.

mysql -uroot -p

Em breve iremos configurar outro usuário para nosso sistema usar, mas primeiro precisamos criar nosso banco de dados e as tabelas dentro desse banco de dados. Para fazer isso, execute os seguintes comandos.

criar inventário de banco de dados;

usar inventário; criar tabela upc_count (upc varchar (15) não nulo, contagem inteiro (3) não nulo padrão 0, nome varchar (255), tamanho varchar (40), fabricante varchar (80), chave primária (upc));

Agora temos uma tabela simples com cinco colunas upc (que será a chave primária), contagem, nome, tamanho e fabricante. Nota: Um upc é um número que identifica exclusivamente um produto. Esse número é o que é lido na etiqueta do código de barras quando é digitalizado.

Por fim, vamos configurar o usuário de que precisamos. Vou chamar o meu, para fazer isso, execute os seguintes comandos, usando qualquer nome de usuário e senha que você desejar:

concede tudo no inventário. * para '' @ 'localhost' identificado por;

Agora que temos nosso banco de dados, podemos começar a construir o sistema!

Etapa 3: Obter OutPan API Key

OutPan é uma API que pode ser usada para obter informações sobre um produto usando seu número upc. Usaremos isso para extrair mais informações sobre os produtos à medida que são adicionados ao banco de dados. Esta é uma API pública, mas para usá-la, você precisa se inscrever e obter uma chave de API. A inscrição é bastante simples, basta clicar aqui e seguir as etapas para se inscrever para uma chave.

Depois de obter sua chave, copie-a. Você precisará disso em uma etapa posterior.

Etapa 4: instalar e configurar o Node-Red

O Node-Red vem pré-instalado em todas as versões do Raspbian OS desde o final de 2015. Para descobrir se você tem o node-red instalado, basta executar o seguinte comando no terminal.

nó-vermelho

Se uma mensagem “comando não encontrado” for exibida, você precisará instalar o node-red. Para fazer isso, execute os seguintes comandos.

sudo apt-get update sudo apt-get install nodered

Depois de iniciar o nó vermelho, você pode acessar o nó vermelho a partir do endereço exibido na saída.

A única configuração restante é instalar os nós do MySQL. Você pode fazer isso por meio do navegador. Clique no símbolo no canto superior direito da página e clique na opção 'Gerenciar Paleta'. A partir daí, simplesmente pesquise 'mysql' e clique no botão de instalação.

Agora estamos prontos para importar a API.

Etapa 5: configurar a API

Abaixo está toda a API node-red que escrevi. Simplesmente copie tudo abaixo, clique no símbolo no canto superior direito e vá para importar → da área de transferência.

[{"id": "ef09537e.8b96d", "type": "subfluxo", "name": "mineOpenPanData", "info": "", "in": [{"x": 64, "y": 57, "fios": [{"id": "b8b6d2e4.169e7"}]}], "out": [{"x": 755, "y": 58, "fios": [{"id": "8dc2d52b.6a6fd8", "port": 0}]}]}, {"id": "b8b6d2e4.169e7", "type": "http request", "z": "ef09537e.8b96d", "name ":" Solicitação de saída panorâmica "," método ":" GET "," ret ":" txt "," url ":" https://api.outpan.com/v2/products/{{{upc}}} ? apikey = "," tls ":" "," x ": 202," y ": 57," fios ":

Agora você tem toda a API que usaremos para inserir e atualizar dados. Apenas alguns ajustes precisam ser feitos antes de estarmos prontos para usá-lo.

1. Primeiro, vá para todos os nós do banco de dados MySQL e altere o nome de usuário e a senha para aqueles que você criou para o banco de dados na etapa anterior.
2. Em segundo lugar, edite o subfluxo mineOutPanData para que a solicitação HTTP usada para obter os dados do Open Pan use sua própria chave de API.

Agora você está pronto para usar a API. Esse fluxo cria uma API REST simples que permite enviar dados de qualquer dispositivo conectado à Internet usando solicitações

Etapa 6: (opcional) compreender a API

A última coisa que precisamos fazer é conectar um switch ao GPIO para que possamos fazer a varredura em dois modos, adicionar e remover.

Isso é bastante simples, basta configurar uma chave seletora para ler do pino 21 do GPIO no Pi e pronto. Usando o circuito na imagem anexada (conhecido como circuito PUD DOWN), o script enviará uma solicitação de adição quando a chave seletora estiver fechada e uma solicitação de remoção quando a chave seletora estiver aberta.

Depois disso, simplesmente colamos os fios dentro do gabinete e estamos prontos.

Etapa 9: (opcional) criar uma interface de usuário

Esta última etapa não é necessária, mas certamente útil se você deseja utilizar todo o potencial do sistema. Eu montei uma interface de usuário muito simples que exibia todos os dados que temos em nosso banco de dados em uma tabela fácil de navegar. A tabela pode ser classificada por coluna e também pesquisada, tornando mais fácil ver o que você tem em mãos.

A IU é muito simples; Reestruturei alguns códigos de exemplo que encontrei online para trabalhar com nossa API (se estiver interessado, esse código de exemplo pode ser encontrado aqui).

Para executar a IU, faça o seguinte …

1. Salve o arquivo index.txt anexado como index.html (não consegui fazer upload do arquivo como um arquivo HTML por algum motivo).
2. Coloque os dois arquivos no mesmo diretório em seu computador.
3. Execute o arquivo 'index.html' em seu navegador favorito.

Agora podemos ver e classificar facilmente o seu inventário!

Etapa 10: Inicie a digitalização

Agora você está pronto para começar a digitalizar! Se você tiver alguma dúvida, deixe nos comentários e eu terei a certeza de responder quando puder.

Por fim, seus votos no concurso serão muito apreciados. Obrigado por ler!