Automação HOME e previsão de energia: 6 etapas (com fotos)

2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2024-01-30 11:39

Por _prateekjha_Follow About: Hacker Mais Sobre _prateekjha_ »

HAEP (Sistema de Automação Doméstica e Predição de Energia) é um projeto sobre sistema de automação residencial que é construído em torno da ideia de Medir e Prever o Consumo de Energia da Casa. Já se passaram vários anos desde que a automação residencial entrou em nossas vidas e nos tornou melhores do que nunca. Se você era um fã da série de desenhos animados The Jetsons enquanto crescia, provavelmente já sonhou com carros voadores, uma casa totalmente automatizada e um mundo onde tudo está disponível com o apertar de um botão. Os carros certamente não estão voando ainda, mas a direção automatizada não está muito longe. E nem a capacidade de controlar muitos aspectos da sua casa com apenas alguns cliques. No final das contas, em algum ponto, nossos vários eletrodomésticos podem ser conectados, permitindo-nos controlá-los a partir de nossos telefones ou outro tipo de dispositivo. Por enquanto, alguns aparelhos podem ser controlados usando uma conexão Wi-Fi, mas você precisa de aplicativos ou dispositivos de smartphone separados para dizer a eles o que fazer.

O principal objetivo deste projeto é realizar análises sobre os dados coletados e prever o consumo de energia para o próximo dia ou mês. Nós, pessoas, desperdiçamos muita energia em nosso uso diário, seja por não desligar as luzes quando não estamos em uso, seja por utilizar aparelhos antigos e ineficientes que consomem grande quantidade de energia. A energia precisa ser conservada não apenas para cortar custos, mas também para preservar os recursos para uso mais longo. E nem a capacidade de controlar muitos aspectos da sua casa com apenas alguns cliques.

Etapa 1: Percorrendo o sistema

1. O usuário liga / desliga o dispositivo usando o aplicativo Android desenvolvido para o sistema.
2. Os dados do Android vão para o documento Firebase na nuvem.
3. O Arduino está continuamente ouvindo a mudança de dados no documento do Firebase.
4. Com base no valor do campo no documento Firebase, ele altera o estado do dispositivo.
5. O Arduino continua coletando temperatura e umidade atuais.
6. Esses valores são enviados ao documento do Firebase para fins de análise.
7. Agora os dados são coletados pelo script Python em execução no servidor.
8. Um modelo de regressão linear é executado nos dados coletados e a previsão do dia seguinte é feita.
9. O valor é então enviado ao aplicativo Android via Firebase novamente.