Câmera IP com detecção de rosto usando a placa ESP32-CAM: 5 etapas

2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificação: 2024-01-30 11:35

Este post é diferente dos outros e damos uma olhada na placa ESP32-CAM muito interessante que é surpreendentemente barata (menos de US $ 9) e fácil de usar. Criamos uma câmera IP simples que pode ser usada para transmitir um feed de vídeo ao vivo usando o módulo de câmera 2MP. Também testamos o recurso de detecção de rosto e reconhecimento de rosto.

O vídeo acima cobre tudo que você precisa em menos de 4 minutos.

Etapa 1: configurar o IDE do Arduino

Começamos adicionando o pacote de suporte da placa ESP32 ao IDE do Arduino. Você precisa adicionar o seguinte link ao URL do gerenciador de fóruns no menu Arquivo.

dl.espressif.com/dl/package_esp32_index.json

Em seguida, abra o gerenciador de placas, procure ESP32 e instale o pacote. Aguarde a conclusão e feche a janela. Certifique-se de ter selecionado as configurações corretas do painel no menu de ferramentas, conforme mostrado na imagem. A porta COM não estará disponível até que você execute a próxima etapa.

Etapa 2: Conecte a placa

A placa ESP32-CAM não possui um conector USB integrado, portanto, você precisa usar um conversor USB externo para serial para carregar o esboço. Você pode usar as conexões de fiação mostradas acima, mas certifique-se de que o conversor USB para serial esteja conectado no modo 3,3V.

É recomendável usar uma fonte externa de 5 V para alimentar a placa, principalmente se você estiver usando uma placa de breakout FTDI. Para a alimentação externa de 5 V, uma simples placa de breakout USB será suficiente. Houve algum sucesso em alimentar a placa diretamente da placa de breakout CP2102, então você pode tentar isso primeiro. A placa também possui um pino de alimentação de 3,3 V, se necessário.

O jumper é necessário para colocar a placa no modo de download. Depois de ter tudo conectado, ligue a placa, abra um terminal serial (Ferramentas-> Monitor Serial) com uma taxa de transmissão de 115, 200 e pressione o botão de reset. Você deve obter uma saída conforme mostrado na imagem e isso indicará que tudo está funcionando conforme o esperado.

Etapa 3: Prepare o esboço

Abra o esboço de exemplo CameraWebServer como mostrado na imagem acima. Certifique-se de adicionar o nome da rede WiFi e a senha, pois a placa terá que se conectar a ela. Além disso, certifique-se de selecionar o modelo da câmera AI_THINKER como visto na imagem. Um está feito. Carregue o esboço e abra o monitor serial novamente.

Dê à placa alguns segundos para se conectar à rede WiFi e você verá o status da conexão junto com o endereço IP. Observe isso enquanto avançamos para a próxima etapa.

Etapa 4: visualizar o stream da câmera

Abra um navegador da web e digite o endereço IP obtido na etapa anterior. Você deve obter uma página como a da imagem. Clique no botão "INICIAR TRANSMISSÃO" e você poderá ver a transmissão ao vivo. Você altera a resolução para algo mais alto, dependendo de suas necessidades. Existem também algumas configurações e efeitos que você pode usar.

Se você obtiver linhas horizontais no feed de vídeo, isso é uma indicação de energia insuficiente. Nesse caso, tente usar um cabo USB mais curto ou uma fonte de alimentação alternativa.

Você também pode obter uma imagem estática, mas como ela não está armazenada em nenhum lugar, você terá que clicar com o botão direito e salvá-la, se necessário.

Etapa 5: detecção e reconhecimento de rosto

Para que a detecção de rosto funcione, você precisa selecionar um CIF ou resolução inferior. A placa processará o feed de vídeo para detectar um rosto e destacá-lo na tela. Se você ativar o reconhecimento de rosto, ele verificará se o rosto detectado é conhecido ou registrado; caso contrário, ele o marcará como intruso. Se quiser salvar um rosto, você pode clicar no botão de registro de rosto para registrar várias amostras que usará como referência.

É tão fácil construir uma câmera IP simples usando o ESP32-CAM. A qualidade do vídeo não é excelente, mas eles realmente simplificaram todo o processo de trabalho com módulos de câmera como este. Usaremos isso para criar alguns projetos mais interessantes, então se você gostou deste, não se esqueça de nos seguir usando os links abaixo:

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